多変量解析：レベル1(The Unscrambler® を用いた理論と実例)

◇トレーニングコースの内容
多変量解析～レベル1コースは、多変量解析の基礎や原理の土台をしっかりと作るのに役立ちます。理論の講義の他、実データを用いた解析も行います。

・多変量解析とは
・主成分分析: PCA
・アウトライヤー（外れ値）
・データのチェック
・回帰分析 :PLSR
・未知試料の予測
・バリデーション
・回帰分析でのアウトライヤー
・変数の選択

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◇日程
2012年2月16日(木)～17日(金) の2日間
1日目: 10:00～17:30
2日目: 9:30～17:30

◇セミナー料金
￥52,500.- (消費税込)
＊参加費には、教材費・昼食代が含まれております。また、 The UnscramblerX の 30 日間使用可能な試用版も提供致しますので、コース終了後すぐに、各自の研究エリアでの解析を行えます。 
＊官庁所属の研究所、教育機関からご参加される方は、参加費を 30% 引きの ¥36,750.-( 消費税込) とさせて頂きます。

◇開催場所
あきない総合研究所 汐留（新橋）オフィス
〒105-0021
東京都港区東新橋2-10-10 東新橋ビル2Ｆ
当日連絡先0120-958-258または佐藤携帯080-3428-9342まで。

開催場所地図	詳細

◇講師のご紹介
講師: 新澤 英之 (しんざわ ひでゆき)
神戸大学大学院自然科学研究科 修士課程および関西学院大学理工学部 尾崎研究室 博士課程を修了後、独立行政法人理化学研究所佐藤光バイオプシー開発研究ユニット所属、2009年4月より独立行政法人産業技術総合研究所計測フロンティア部門所属。
近赤外分光計、赤外分光計、ラマン分光装置などの分光光度計、MATLAB言語を用いたプログラミングにおいて、長年技術の探求されております。近年はイメージングデータへの多変量解析の適応などを研究されております。
また、以下の数々のプロジェクトに関わってこられました。

• Two-dimensional (2D) Band Shift Correlation Spectroscopy for Nearinfrared (NIR) Imaging Data
• Self-modeling Curve Resolution (SMCR) Kernel Analysis of TimedependentNear-infrared (NIR) Spectra of Water and Cellulose Mixtures
• Multivariate Data Analysis for Raman Spectroscopic Imaging
• Near-infrared (NIR) Imaging Analysis of Cellulose Tablets by a Band Position Shift
• Multiple Perturbation Two-dimensional Correlation Analysis of Cellulose by Attenuated Total Reflectance Infrared (ATR IR) Spectroscopy
• Raman Imaging Analysis of Pharmaceutical Tablets by Two-dimensional (2D) Correlation Spectroscopy
• Asynchronous kernel analysis for binary mixture solutions of ethanol and carboxylic acids
• A convergence criterion in alternating least squares (ALS) by global phase angle
• Self-modeling curve resolution (SMCR) by particle swarm optimization (PSO)
• Robust Curve Fitting Method for Optical Spectra by Least Median Squares (LmedS) Estimator with Particle Swarm Optimization (PSO)
• Investigations of bagged kernel partial least squares (KPLS) and boosting KPLS with applications to near-infrared (NIR) spectra